పుస్తకాల శోధన
పుస్తకాలు
మాకు మద్దతు ఇవ్వాలనుకుంటే
సైన్ ఇన్ చేయండి
సైన్ ఇన్ చేయండి
మరిన్ని ఫీచర్లను యాక్సెస్ చేయడానికి
వ్యక్తిగత సిఫార్సులు
Telegram బాట్
డౌన్లోడ్ చరిత్ర
ఇమెయిల్ లేదా Kindle కు పంపండి
పుస్తకాల జాబితాలను నిర్వహించండి
ఇష్టమైన వాటికి సేవ్ చేయండి
వ్యక్తిగతమైన
పుస్తక అభ్యర్థనలు
అన్వేషించండి
Z-సిఫార్సు చేయండి
పుస్తక సేకరణలు
అత్యంత ప్రజాదరణమైనవి
వర్గాలు
సహకారం
మాకు మద్దతు ఇవ్వాలనుకుంటే
అప్లోడ్లు
Litera Library
కాగితపు పుస్తకాలను విరాళంగా ఇవ్వండి
కాగితపు పుస్తకాలను జోడించండి
Search paper books
నా LITERA Point
కీలక పదాల శోధన
Main
కీలక పదాల శోధన
search
1
Deep Learning mit Python und Keras
mitp-Verlag
Chollet
,
François
layer
daten
modell
verlustfunktion
verwenden
import
abbildung
modells
listing
model.add
modelle
activation
abb
shape
nns
relu
verfahren
wert
verwendet
layers
ausgabe
cnns
beispiel
siehe
trainieren
aufgabe
validierung
eingabe
bild
aufgaben
samples
werte
erlernen
anhand
layers.dense
tensor
learnings
anzahl
gewichtungen
layern
numpy
tensoren
beispielsweise
korrektklassifizierungsrate
trainingsdaten
informationen
repräsentationen
überanpassung
erzeugen
merkmale
సంవత్సరం:
2018
భాష:
german
ఫైల్:
EPUB, 18.01 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
german, 2018
2
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
సంవత్సరం:
2016
భాష:
german
ఫైల్:
EPUB, 29.13 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
german, 2016
3
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
సంవత్సరం:
2016
భాష:
german
ఫైల్:
AZW3 , 35.08 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
german, 2016
4
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
సంవత్సరం:
2016
భాష:
german
ఫైల్:
MOBI , 34.61 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
german, 2016
1
ఈ లింక్
ని అనుసరించండి లేదా టెలిగ్రామ్లో "@BotFather" బాట్ను కనుగొనండి
2
/ newbot ఆదేశాన్ని పంపండి
3
మీ చాట్బాట్ కోసం పేరును పేర్కొనండి
4
బాట్ కోసం వినియోగదారు పేరును ఎంచుకోండి
5
BotFather నుండి పూర్తి చివరి సందేశాన్ని కాపీ చేసి ఇక్కడ అతికించండి
×
×